Curso de Imersão em Power BI Desktop com IA Aplicada

Curso de Imersão em Power BI Desktop com IA Aplicada

Online – Transmissão ao Vivo – Utilização do App de Webconferência ZOOM

O Power BI é a solução de Business Intelligence (BI) da Microsoft. Uma ferramenta que permite compartilhar dados, dashboards e relatórios em toda sua companhia de uma maneira simples. Uma de suas grandes vantagens é que consegue se conectar com quase todas as fontes de dados existentes.

Para quem já conhece o Excel é uma ferramenta que se consegue ter excelentes resultados em pouco tempo. O curso de Power BI foi feito para quem em 24 horas mesmo que nunca usou tenha ao seu final uma visão aprofundada da ferramenta.

Objetivos do Curso de Imersão em Power BI Desktop com IA Aplicada

Este treinamento percorre o ciclo completo de criação de relatórios no Microsoft Power BI — ETL (Power Query), modelagem, DAX, design, publicação e compartilhamento — com Inteligência Artificial como copiloto em cada etapa.

Público-Alvo

• Profissionais de qualquer área que precisem analisar grandes volumes de dados e transformar isso em decisões.
• Quem já trabalha com análise, mas quer evoluir em Self-Service BI com método e boas práticas.
• Gestores e tomadores de decisão que desejam enxergar padrões e tendências com dashboards (e usar IA para acelerar perguntas e insights).
• Quem quer aprender do ZERO a criar relatórios no Power BI com IA como copiloto de produtividade e qualidade.

Aprendizados

Ao término deste treinamento, os alunos estarão aptos a:

• Usar a Interface do Microsoft Power BI;
• Fazer uso Power Query Editor para obter dados de diferentes fontes de dados e trabalhar com ETL (Extract, Transform, Load);
• Modelar os dados e fazer uso de funções DAX (Data Analysis Expressions);
• Criar e publicar Relatórios;
• Compartilhar Relatórios e Dashboards via web e mobile.

Conteúdo Programático do Curso de Imersão em Power BI Desktop com IA Aplicada

Capítulo 01 — Introdução ao Power BI

• O que é Power BI?
• Linha do tempo e evolução do BI
• Ecossistema Power BI (Desktop, Service, Mobile, Gateway)
• Autoria & Consumo
• Quadrante Mágico (contexto de mercado)
• Linguagens (M e DAX) e onde cada uma faz sentido
• Componentes do Power BI
• Assinaturas e licenças (o que muda no dia a dia)
• Desktop vs Online (quando usar cada um)

IA como copiloto aqui:

• Criar um “mapa mental” do ecossistema
• Gerar um glossário prático (com termos que aparecem na interface)
• Checklist de entendimento do aluno (“se você entendeu isso, você está pronto para…”)

Capítulo 02 — O Ciclo de Criação de um Relatório

• ETL (Extract, Transform, Load)
• Modelagem de Dados
• Layout e narrativa
• Distribuição do relatório (publicação e consumo)

IA como copiloto aqui:

• Roteiro de construção (do dado bruto ao dashboard)
• “Perguntas de negócio” → “Visuais” → “Medidas” (uma trilha lógica)
• Checklist de qualidade antes de publicar

Capítulo 03 — ETL no Power Query

• Conectar-se a dados (arquivos, pastas, Excel, bancos, web etc.)
• Formatar e combinar dados
• Agrupar linhas
• Dinamizar colunas
• Criar colunas personalizadas
• Boas práticas de ETL (etapas, nomes, performance)

IA como copiloto aqui (na prática):

• Sugerir etapas de limpeza com base no problema (ex.: “datas quebradas”, “texto com espaços”, “valores nulos”)
• Explicar erros comuns do Power Query em português claro
• Gerar/ajustar trechos de M quando necessário
• Criar documentação automática do ETL: “o que esta query faz e por quê”

Capítulo 04 — Modelagem de Dados e DAX

• Criar e gerenciar relações no Power BI Desktop
• Fundamentos de modelagem (tabelas fato e dimensão)
• O que é DAX?
• Noções básicas de DAX
• Operadores DAX
• Criando colunas calculadas (quando usar e quando evitar)
• Criando medidas (padrão ouro para análises)
• Funções DAX essenciais e padrões (Time Intelligence, percentuais, rankings etc.)

IA como copiloto aqui:

• Transformar “pergunta de negócio” em medida DAX (rascunho → versão final)
• Explicar contexto de filtro com analogias e exemplos
• Revisar medidas para evitar armadilhas (ex.: ALL/ALLEXCEPT mal usados)
• Sugestões de otimização (reduzir colunas calculadas, preferir medidas, evitar iterações desnecessárias)

Capítulo 05 — Design do Relatório

• Exibição do relatório no Power BI Desktop
• Princípios de layout: hierarquia visual, consistência, legibilidade
• Criação de páginas e navegação
• Criar um dashboard no Power BI a partir de um relatório

IA como copiloto aqui:

• Recomendar layout com base no público (gestão vs operação)
• Melhorar títulos, subtítulos e legendas (clareza > enfeite)
• Sugerir “microtextos” úteis: tooltips, insights, observações
• Checklist anti-“dashboard árvore de Natal” (menos ruído, mais argumento)

Capítulo 06 — Segurança em Nível de Linha (RLS) com IA revisando regras

• Validar as funções dentro do Power BI Desktop
• Gerenciar segurança no modelo
• Trabalhando com membros
• Validando a função no serviço do Power BI
• Usando RLS com workspaces e aplicativo

IA como copiloto aqui:

• Revisar expressões de RLS (“isso está restringindo do jeito certo?”)
• Criar cenários de teste (usuários simulados / perfis)
• Documentar regras para auditoria e governança

Capítulo 07 — Trabalhando com P & R (Perguntas e Respostas) com IA acelerando perguntas

• Criar um visual com P & R
• Criar um visual no editor de relatório

IA como copiloto aqui:

• Melhorar sinônimos e termos do modelo para P&R funcionar melhor
• Sugerir perguntas que “descobrem” insights de verdade (não só o óbvio)
• Criar um roteiro de perguntas para reunião (tipo “perguntas que um diretor faria”)

Capítulo 08 — Compartilhamento do Relatório (IA como copiloto de publicação e governança)

• Maneiras de compartilhar no Power BI
• Colaborar em workspaces
• Distribuir insights criando um aplicativo
• Publicar e versionar

IA como copiloto aqui:

• Checklist de publicação (permissões, RLS, nomenclatura, descrição)
• Documentação do relatório (o que ele responde, fontes, limitações)
• Modelo de mensagem para enviar ao time/gestores (“como usar e o que olhar”)

Capítulo 09 — Power BI Web (Service) com IA apoiando padronização

• Conceitos do Power BI Service
• Espaços de trabalho
• Conjuntos de dados
• Relatórios
• Painéis
• Pastas de trabalho
• Meu Espaço de Trabalho

IA como copiloto aqui:

• Padrões de organização no workspace
• Naming convention (tabelas, medidas, relatórios, datasets)
• Lista de “boas práticas de governança” para times

Capítulo 10 — Power BI Mobile (IA como copiloto do consumo)

• Criar relatórios otimizados para telefone
• Levar o Power BI para qualquer lugar
• Localizar dashboards, relatórios e apps no mobile

IA como copiloto aqui:

• Adaptar layout e priorizar KPIs para celular
• Sugerir quais páginas devem virar “mobile-first”
• Criar “resumo executivo” (uma tela que resolve 80% das dúvidas)

Metodologia de Ensino Própria

Criada para provocar no aluno uma experiência de aprendizado efetiva em sua aplicação e leve em sua condução, usa a cocriação de soluções para necessidades apresentadas em sala de aula e típicas de um escritório.

Carga Horária: 24 horas

Instrutor

• MCT – Microsoft Certified Instrutor Trainer – Instrutor certificado pela Microsoft
• Especialista Power BI, DAX, M e SQL
• Autor de livro na área
• Consultor na área de Business Intelligence e Produtividade
• Já treinou mais de 13 mil alunos treinados em mais de 36 mil horas.

Formas de pagamento:
• Transferência/ Depósito/ PIX ou boleto: parcela única
• Cartão de Crédito: em até 4 vezes sem juros
• Nota de Empenho para empresas públicas

Este treinamento também pode ser realizado in company no formato presencial ou online.

Mais Informações sobre o Curso de Imersão em Power BI Desktop com IA Aplicada fale conosco através do WhatsApp (11) 3230-2714 ou no Atendimento@BCNTreinamentos.com.br.